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用明喻或者暗喻的方法描述大数据

发布时间:2020-01-28 已有: 人阅读

  以育作为专业的IT培训教育公司,目前主要进行java大数据、云计算、人工智能、web全栈培训服务,提出“就业是检验真理的唯一标准”的教育,以道承诺未就业全额退还学费。

  大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力。大数据的大小经常改变,截至2012年,单一数据集的大小从数太字节(TB)至数十兆亿字节(PB)不等。

  在一份2001年的研究与相关的中,麦塔集团(META Group,现为纳)分析员道格·莱尼(Doug Laney)指出数据增长的挑战和机遇有三个方向:量(Volume,数据大小)、速(Velocity,数据输入输出的速度)与多变(Variety,多样性),合称“3V”或“3Vs”。纳与现在大部分大数据产业中的公司,都继续使用3V来描述大数据。纳于2012年修改对大数据的定义:“大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。”另外,有机构在3V之外定义第4个V:真实性(Veracity)为第四特点[20]。

  大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。美国在2012年就开始着手大数据,投入2亿美金在大数据的开发中,更强调大数据会是之后的未来石油。

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