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大数据分析的六个步骤

发布时间:2020-01-27 已有: 人阅读

  大家在进行数据分析的时候是有一定的步骤的,但是很多人不知道数据分析的每一个步骤需要做什么?数据分析每一个步骤需要注意什么细节?做好数据分析的时候一定要根据六个步骤来进行,这样才能够时刻保持思清晰,从而目的明确。下面就由小编为大家讲讲数据分析的六个步骤。

  在做数据分析之前,我们需要知道我们分析数据的目的是什么。也就是说,数据分析的第一步骤就是要明确数据分析的目的以及它的作用是什么?能够为我们解决什么问题?知道了这些是我们做好数据分析的前提,一般数据分析有以下三个作用:第一就是对现状的分析和对比。我们通过对比过去发生的事情去了解现在所处的情况。第二就是原因分析。我们通过对一现象产生的原因进行分析。通常分析原因的起因和影响原因的要素。第三就是预测分析,我们通过数据去看到将来要发生的事情。这种操作的具体内容就是通常是对过去发生的情况作出总结找出规律,来预测未来在相同的情况下可能会发生的事情。

  做好了这些工作以后,我们开始数据分析的第二个步骤,第二个步骤就是需要明确我们分析的思,这些就需要我们使用一些数据分析的方法了,常用的数据分析方法有很多,比如PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为分析等,我们在后续的文章中给大家详细的解释一下这些分析法。在进行分析的时候一定要注意好使用什么数据分析的方法。

  确定了分析的目标,理清了分析的思之后,第三步:需要做的确定数据来源,数据来源有以下四种方式:公开出版物、互联网、市场调查、数据库。

  下面进行第四步的内容,就是我们需要对数据处理。这就是第四个步骤,我们在这个步骤中需要做到数据加工和数据清洗。数据加工的方法有很多,比如数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换。

  做好上述的内容,我们进行最后一个环节,那就是数据分析,对数据的具体分析的方法有很多,适用的对象也各不相同,常用的数据分析方法有对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法。

  最后一个步骤就是数据展现了,我们在做数据展现的时候需要考虑下面3个要素,这三个步骤就是数据之间的关系,数据所需的内容、选择合适的图表。

  大数据分析的六个步骤.通过中琛魔方大数据平台讲述的内容我们不难发现数据分析的内容是很多的,但是大家在进行数据分析的时候一定要做好数据分析的细节工作,希望这篇文章能够给大家带来帮助,只有做好这些步骤,才能够做好数据分析的工作。

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